raspberry pi to notice for blind
교내에서 ict make-a-thon 대회가 열렸다. 사회적 약자들을 위해 어떠한 서비스를 만들어보고 싶었던 찰나에, 교내에서 비슷한 방향성을 띈 대회를 개최하여 참가하게 되었다.
한번쯤은 라즈베리파이를 해보고 싶었었고, 학습모델을 담아야 하기 때문에 라즈베리파이 구매부터 시작하여 세팅 장치 연동 등 모든 하드웨어 작업을 경험할 수 있었다.
생각보다 라즈제리파이를 세팅하는 과정에서 애를 먹었다.
가장 높은 성능을 보이는
결국 url을 통해서 direct로 다운을 받았었다.
한번쯤은 라즈베리파이를 해보고 싶었었고, 학습모델을 담아야 하기 때문에 라즈베리파이 구매부터 시작하여 세팅 장치 연동 등 모든 하드웨어 작업을 경험할 수 있었다.
생각보다 라즈제리파이를 세팅하는 과정에서 애를 먹었다.
가장 높은 성능을 보이는
라즈베리파이 4B를 사용했지만, 수용가능한 tensorflow 버전이 1.14 였지만, 우리가 학습시킨 모델에서 필요한 tensorflow 버전은 2.2 이상이었다. 결국 url을 통해서 direct로 다운을 받았었다.
